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基于Wavelet snake的SAR图像中水岸边缘检测算法
引用本文:张建国.基于Wavelet snake的SAR图像中水岸边缘检测算法[J].中原工学院学报,2006,17(6):69-72.
作者姓名:张建国
作者单位:武汉军事经济学院,武汉,430035
摘    要:利用àtrous小波变换、图像块生长和wavelet snake算法相结合,提出了一种检测SAR图像中河岸边缘的新算法.为了检测河流的边缘,首先利用小波变换对SAR图像进行小波分解,得到较低分辨率的图像,降低闪烁和噪声的影响;然后用图像块生长提取河流的初始边缘;最后把初始边缘作为Snake算法的起始点,利用wavelet Snake算法提取河流的精确边缘.在实验中,利用该算法提取了淮河SAR图像中的一段水岸边缘.

关 键 词:多尺度  小波分解  边缘检测  waveletsnake  块生长
文章编号:1671-6906(2006)06-0069-04
修稿时间:2006年5月3日

A Wavelet Snake Method to Detect Boundaries Between Land and Water in SAR Images
ZHANG Jian-guo.A Wavelet Snake Method to Detect Boundaries Between Land and Water in SAR Images[J].Journal of Zhongyuan Institute of Technology,2006,17(6):69-72.
Authors:ZHANG Jian-guo
Abstract:
Keywords:Multi-scale  wavelet transform  edge detection  wavelet snake  block-growing
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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