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基于感知哈希与用户偏好的检索意图建模方法
引用本文:石宏彬,郭克华.基于感知哈希与用户偏好的检索意图建模方法[J].计算机科学,2016,43(3):305-308.
作者姓名:石宏彬  郭克华
作者单位:中南大学信息科学与工程学院 长沙410083,中南大学信息科学与工程学院 长沙410083;南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室 南京210094
基金项目:本文受国家自然科学基金(61202341),高维信息智能感知与系统教育部重点实验室创新基金(JYB201502),科技部国家国际科技合作专项项目(2013DFB10070),湖南省创新平台专项(2012GK4106)资助
摘    要:针对商品检索排序问题,提出结合用户查询条件与用户浏览兴趣偏好的排序方法,目的是在不增加用户输入查询条件的前提下,提高用户对商品检索结果的满意度。根据用户提交的查询条件,对数据库中的商品进行筛选和初步排序。在此基础上,以用户的浏览行为分析用户对商品的兴趣浓度,并从用户的历史浏览记录中提取出用户的兴趣偏好模型,计算商品属性信息与用户偏好模型之间的相似度大小,对返回的排序结果进行调整优化。实验表明,基于用户兴趣偏好的排序结果更加符合用户的检索意图。

关 键 词:用户偏好  个性化检索  排序算法  电子商务
收稿时间:2015/3/23 0:00:00
修稿时间:2015/6/15 0:00:00

Retrieval Intention Modeling Based on Perception Hash Algorithm and Browsing Preferences
SHI Hong-bin and GUO Ke-hua.Retrieval Intention Modeling Based on Perception Hash Algorithm and Browsing Preferences[J].Computer Science,2016,43(3):305-308.
Authors:SHI Hong-bin and GUO Ke-hua
Affiliation:School of Information Science & Engineering,Central South University,Changsha 410083,China and School of Information Science & Engineering,Central South University,Changsha 410083,China;Key Laboratory of Intelligent Perception and Systems for High-dimensional Information of Ministry of Education, Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China
Abstract:
Keywords:User preference  Personalized retrieval  Ranking algorithm  E-commerce
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