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基于用户兴趣与主题相关的PageRank算法改进研究
引用本文:王冲,纪仙慧.基于用户兴趣与主题相关的PageRank算法改进研究[J].计算机科学,2016,43(3):275-278, 312.
作者姓名:王冲  纪仙慧
作者单位:桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 桂林541004,桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 桂林541004
基金项目:本文受广西可信软件重点实验室项目(PF14071X),桂林电子科技大学重点教改项目(ZJW07303),广西教改工程项目(2015JGA207)资助
摘    要:针对传统的PageRank算法存在主题漂移、忽略用户兴趣等不足,提出一种基于用户兴趣与主题相关的Page-Rank改进算法——ITPR。为了更好地提高用户搜索质量,利用网页浏览时间与页面篇幅共同构建用户兴趣度因子,用线性拟合月点击量的方法预测用户兴趣度的升降,同时结合网页内容引入主题相关度因子,共同对网页PR值进行适当的修正,使其分配更为合理。仿真实验结果表明,在相同的实验环境下,改进的PageRank算法提升了网页排序质量、查准率以及用户搜索满意度。

关 键 词:PageRank  用户兴趣  线性拟合  兴趣度预测  主题相关度
收稿时间:2015/1/11 0:00:00
修稿时间:2015/3/22 0:00:00

Improved PageRank Algorithm Based on User Interest and Topic
WANG Chong and JI Xian-hui.Improved PageRank Algorithm Based on User Interest and Topic[J].Computer Science,2016,43(3):275-278, 312.
Authors:WANG Chong and JI Xian-hui
Affiliation:College of Computer Science and Engineering,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China and College of Computer Science and Engineering,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China
Abstract:
Keywords:PageRank  User interest  Linear fitting  Interest prediction  Topic relevant
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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