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基于模式识别的文本知识点深度挖掘方法
引用本文:温浩,温有奎,王民.基于模式识别的文本知识点深度挖掘方法[J].计算机科学,2016,43(3):279-284.
作者姓名:温浩  温有奎  王民
作者单位:西安建筑科技大学信息与控制工程学院 西安710055,西安电子科技大学经济管理学院 西安710071,西安建筑科技大学信息与控制工程学院 西安710055
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(70373946)资助
摘    要:针对目前大数据知识获取存在的噪声大的问题,提出了文本知识点深度挖掘方法。首先构建了学术论文创造性特征的“问题,方法,结果”三元组本体模型;其次利用模式识别等技术对学术论文文摘进行统计分析、特征提取、机器学习、模式判定分析;最后对学术论文创造性核心知识的三元组进行深度挖掘。实验结果表明,该方法能大大过滤掉学术文献大数据检索的噪声,便于用户快速定位大型学术文献数据库论文的研究问题,采用的新方法和得到的结果能判断学术论文的阅读价值,并为大数据深度知识挖掘和关联发现研究提供基础。该类方法未见有公开的文献报道,属于一种探索性研究和实验。

关 键 词:模式识别  文本挖掘  语义三元组  直接知识获取
收稿时间:2015/5/29 0:00:00
修稿时间:2015/8/10 0:00:00

Approach to Text Knowledge Depth Mining Based on Pattern Recognition
WEN Hao,WEN You-kui and WANG Min.Approach to Text Knowledge Depth Mining Based on Pattern Recognition[J].Computer Science,2016,43(3):279-284.
Authors:WEN Hao  WEN You-kui and WANG Min
Abstract:
Keywords:Pattern recognition  Text mining  Semantic triples  Direct knowledge acquisition
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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