| 基于SVM的文本多类分类方法研究 |
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| 引用本文： | 唐小力,吕宏伟.基于SVM的文本多类分类方法研究[J].数字社区&智能家居,2006(3):162-162,168. |
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| 作者姓名： | 唐小力 吕宏伟 |
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| 作者单位： | 武警工程学院,陕西西安710086 |
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| 基金项目： | 国家科技部资助项目（2005EJ000006）. |
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| 摘 要： | 支持向量机是在模式分类中表现优秀的一种分类方法。对现有的基于SVM的文本多类分类方法进行了介绍和比较．研究了分类器特征空间模式问题，在这些工作基础上，提出了并行SVM的模型。
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| 关 键 词： | 支持向量机 文本分类 多类分类 特征空间模式 |
| 文章编号： | 1009-3044（2006）08-0162-01 |
| 收稿时间： | 2005-12-02 |
| 修稿时间： | 2005年12月2日 |
Research of Text Multi-Classification Methods Based on SVM |
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| TANG Xiao-li, LV Hong-wei.Research of Text Multi-Classification Methods Based on SVM[J].Digital Community & Smart Home,2006(3):162-162,168. |
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| Authors: | TANG Xiao-li LV Hong-wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SVM text classification multi-classification characteristic space pattern |
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