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一种区域型模糊聚类算法
引用本文:黄晓斌,马晓岩,秦江敏. 一种区域型模糊聚类算法[J]. 计算机工程与应用, 2002, 38(21): 90-92,209
作者姓名:黄晓斌  马晓岩  秦江敏
作者单位:空军雷达学院信息工程系,武汉,430010
摘    要:使用支撑集和模糊待分集的概念来描述数据集的分布,在此基础上提出了一种区域型模糊聚类算法———re-gionalfuzzyclusteringalgorithm。仿真结果表明该算法有比常用的模糊C均值更好的聚类性能。

关 键 词:模糊C均值(FCA)  区域型模糊聚类算法(RFCA)  超盒分类器
文章编号:1002-8331-(2002)21-0090-03

A Novel Regional Fuzzy Clustering Algorithm
Huang Xiaobin Ma Xiaoyan Qin Jiangmin. A Novel Regional Fuzzy Clustering Algorithm[J]. Computer Engineering and Applications, 2002, 38(21): 90-92,209
Authors:Huang Xiaobin Ma Xiaoyan Qin Jiangmin
Abstract:By using supporting set and fuzzy under-classifying set to describe the distribution of dataset,based on it,this paper presents a novel regional fuzzy clustering algorithm.The simulation results show s that this algorithm has better clustering performance than the common fuzzy C-mean algorithm.
Keywords:fuzzy C-means algorithm(FCA)  regional fuzzy clustering algorithm(RFCA)  super-box classifier  
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