|
|||||
|
|
| 水机动力无杆抽油机故障特征提取方法研究 | |
| 摘 要： | 针对常用的信号处理算法在早期故障、微弱故障、复合故障等信号的处理方面存在的不足,提出了小波变换的方法。重点介绍了提升小波和流形学习LE算法相结合提取系统故障特征。解决了LE对噪声鲁棒性较差的问题,增强了流形学习在信号处理中的优越性。经水基动力无杆抽油机抽油机系统故障模拟试验台验证,该方法能准确提取抽油机故障特征,对抽油机故障进行分类与识别,为后续分析奠定了基础。 |
Research on Fault Feature Extraction Method for Water-Powered Rod-less Pumping Unit |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |