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基于实际负荷曲线的电力用户分类技术研究
引用本文:冯晓蒲,张铁峰.基于实际负荷曲线的电力用户分类技术研究[J].电力科学与工程,2010,26(9).
作者姓名:冯晓蒲  张铁峰
作者单位:华北电力大学,电气与电子工程学院,河北,保定,071003
摘    要:开展电力用户负荷特性分析可以帮助供电企业获得其负荷需求变化的知识,对于企业负荷预测、需求侧管理、以及改进电价目录都有重要意义。针对某电力公司大用户实际负荷曲线数据,使用模糊聚类中的典型算法模糊c均值(FCM)对其进行聚类分析,得到负荷簇和负荷代表曲线,然后分析了属于各行业和电价类的用户负荷聚类结果,显示了按负荷特性进行用户分类与现行按行业和电价的用户分类差异显著。并通过案例说明负荷分析可以帮助企业改善运营。

关 键 词:负荷曲线  模糊聚类  FCM  电价  

Research on Electricity Users Classification Technology Based on Actual Load Curve
Feng Xiaopu,Zhang Tiefeng.Research on Electricity Users Classification Technology Based on Actual Load Curve[J].Power Science and Engineering,2010,26(9).
Authors:Feng Xiaopu  Zhang Tiefeng
Affiliation:Feng Xiaopu,Zhang Tiefeng(School of Electric , Electronic Engineering,North China Electric Power University,Baoding 071003,China)
Abstract:Conduct electricity user load profiles analysis can help power supply company obtain the knowledge of load demand of electricity consumers,For load forecasts,DSM even improve tariff structure has significance.Used typical fuzzy clustering algorithm Fuzzy C-Mean(FCM) to analysis actual load curve data of a power company large users.Got load cluster and load representatives curves,then analyzed user load belonging various industries and tariff class,clustering results showed it has a significant difference be...
Keywords:load curve  fuzzy clustering  FCM  price  
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