首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于进化神经网络的岩土边坡稳定性预测方法
引用本文:上官子昌,李守巨,赵家臻. 基于进化神经网络的岩土边坡稳定性预测方法[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2006, 27(Z1): 92-96
作者姓名:上官子昌  李守巨  赵家臻
作者单位:1. 大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116023;大连水产学院,土木工程学院,辽宁,大连,116023
2. 大连理工大学,工业装备结构分析国家重点实验室,辽宁,大连,116024
3. 大连水产学院,土木工程学院,辽宁,大连,116023
摘    要:根据岩土边坡的力学特性和几何尺寸,将遗传算法和人工神经网络有机结合在一起,建立了基于进化神经网络的岩土边坡稳定性预测方法.为了提高神经网络的计算效率和克服BP算法的局部极小的缺陷,采用遗传算法进化神经网络的连接权值和阈值.工程实际应用表明,采用遗传算法训练的神经网络预测岩土边坡的稳定性具有收敛速度快、范化能力强和非常高的预报精度.

关 键 词:智能预测方法  边坡稳定性  人工神经网络  遗传算法  岩土材料特性
文章编号:1006-7043(2006)增-0092-05
修稿时间:2006-03-11

Evolutionary artificial neural network for forecasting slope stability
SHANGGUAN Zi-chang,LI Shou-ju,ZHAO Jia-zhen. Evolutionary artificial neural network for forecasting slope stability[J]. Journal of Harbin Engineering University, 2006, 27(Z1): 92-96
Authors:SHANGGUAN Zi-chang  LI Shou-ju  ZHAO Jia-zhen
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号