| 基于AE信号与VMD的滚动轴承故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 林江刚,胡正新,李 晶,翟怡萌,邓艾东. 基于AE信号与VMD的滚动轴承故障诊断研究[J]. 燃气轮机技术, 2018, 31(3): 34-38 |
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| 作者姓名： | 林江刚 胡正新 李 晶 翟怡萌 邓艾东 |
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| 作者单位： | 江苏省工程咨询中心;江苏省经济和信息化委员会;东南大学火电机组振动国家工程研究中心 |
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| 摘 要： | 针对风电机组主轴承在故障初期受轴系振动干扰而难以检测的问题,提出一种基于声发射信号时序均方幅值特征的变分模态分解时频分析方法。首先,采用分帧的预处理方法,对AE信号逐帧提取均方幅值特征,建立时序特征序列;其次,采用VMD时频分析方法对时序特征序列模态分解,计算得到表征故障的特征模态。理论分析和实验结果表明:该方法提取的特征对低速状态下轴承内圈裂纹故障具有明显的辨识度,能有效对低速状态下滚动轴承故障进行判别。
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| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 声发射 变分模态分解 时频分布 |
Research on Fault Diagnosis of Rolling Bearing based on AE Signal and VMD |
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| Lin Jianggang,Hu Zhengxin,Li Jing,Zhai Yimeng,Deng Aidong. Research on Fault Diagnosis of Rolling Bearing based on AE Signal and VMD[J]. Gas Turbine Technology, 2018, 31(3): 34-38 |
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| Authors: | Lin Jianggang Hu Zhengxin Li Jing Zhai Yimeng Deng Aidong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rolling bearing fault diagnosis acoustic emission VMD time-frequency distribution |
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