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| 基于RBF神经网络的长距离引水隧洞涌水量预测 | |
| 作者姓名： | 韩强 |
| 作者单位： | 新疆额尔齐斯河流域开发工程建设管理局,新疆乌鲁木齐830000 |
| 摘 要： | 长距离输水隧洞的突涌水问题对隧洞施工安全、施工效率以及隧洞建成后的运营质量会产生严重影响,因而为保证隧洞安全、高效的施工,对隧洞涌水量进行准确预测是十分有必要的.本文以新疆某大型水利工程长距离引水隧洞为研究对象,选取地质构造、渗透率、上覆含水体富水性和水头高度作为评价因子,基于RBF神经网络的基本原理提出了引水隧洞涌水量预测模型,实现对引水隧洞涌水量的精准预测.该预测模型的水量识别准确率较高,可有效防止隧洞内突涌水灾害的发生,为施工单位提前处置隧洞突涌水提供指导. |
| 关 键 词： | 引水隧洞 涌水量 预测 RBF神经网络 长距离 |
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