| 基于聚类优化的大型网络数据库挖掘系统设计 |
| |
| 引用本文： | 姜姗,任靖娟,高志宇. 基于聚类优化的大型网络数据库挖掘系统设计[J]. 现代电子技术, 2020, 0(6): 175-177+182 |
| |
| 作者姓名： | 姜姗 任靖娟 高志宇 |
| |
| 作者单位： | 1.河南中医药大学信息技术学院 |
| |
| 基金项目： | 河南省重点研发与推广专项科技攻关项目(14104660-2019)；;2019年度河南省高等学校重点科研项目(19A520005)； |
| |
| 摘 要： | 传统的数据库挖掘系统是基于粗略集合方法进行挖掘,该系统在面对庞大的数据量时,系统运行效率较差,为此设计基于聚类优化的大型网络数据库挖掘系统。搭建数据采集所需的传感器节点结构,选择CC3200作为主控芯片,在原有的电路中引入射频通信电路,实现数据的无线传输;在此基础上,对数据库中数据进行预处理,利用优化后的聚类算法和软件程序实现数据挖掘,至此系统设计完成。测试结果表明:与传统的数据库挖掘系统相比,基于聚类优化的大型网络数据库挖掘系统在处理庞大的数据量时,系统始终保持较高的运行效率,适合应用在大型网络数据库中。
|
| 关 键 词： | 大型网络 数据库挖掘系统 聚类优化 数据传输 系统设计 仿真测试 |
Design of large network database mining system based on clustering optimization |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
|
