| 基于颜色通道融合特征的现勘图像分类算法 |
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| 引用本文： | 刘颖,张倩楠,王富平,雷研博,公衍超,杨凡超. 基于颜色通道融合特征的现勘图像分类算法[J]. 现代电子技术, 2020, 0(4): 67-72 |
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| 作者姓名： | 刘颖 张倩楠 王富平 雷研博 公衍超 杨凡超 |
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| 作者单位： | 1.西安邮电大学图像与信息处理研究所;2.电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室;3.中国科学院西安光学精密机械研究所中国科学院光谱成像技术重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61671733)：国家自然科学基金资助项目(61802305)； |
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| 摘 要： | 针对单一特征难以精确地表达复杂图像内容的问题,提出基于颜色通道融合特征的现勘图像分类算法。首先,分别在H,S和V三个颜色通道上提取图像的LBP特征和GIST特征,并利用颜色空间信息进行加权融合;然后,将融合的LBP和GIST特征串联形成新的特征描述向量,并用于训练分类器以实现精确地现勘图像分类。在现勘图像数据库上,大量实验结果显示提出的现勘图像分类算法优于基于单一特征的图像分类正确率。
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| 关 键 词： | 现勘图像分类 颜色通道 特征提取 特征融合 训练分类器 实验分析 |
Crime scene investigation image classification algorithm based on color channel fusion features |
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