| 基于地基云图与气象数据的辐照度轻量化预测 |
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| 引用本文： | 钟振兴,马晓波,安巍. 基于地基云图与气象数据的辐照度轻量化预测[J]. 东北电力学院学报, 2021, 41(1): 24-30. DOI: 10.19718/j.issn.1005-2992.2021-01-0024-07 |
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| 作者姓名： | 钟振兴 马晓波 安巍 |
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| 作者单位： | 同济大学机械与能源工程学院,上海201804 |
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| 摘 要： | 针对总水平辐照度(Global Horizontal Irradiation,GHI)的短时快速预测问题,提出了一种基于深度学习技术的全天空太阳总辐照度轻量化预测模型.首先,区别于传统的人为处理云图区分特征方法,采用卷积神经网络结构MobileNet自动提取地基云图特征.其次,通过对9项气象参数进行特征清洗,权重连接,...
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| 关 键 词： | 太阳总辐照度 地基云图 深度学习 轻量化 |
A Lightweight Solar Irradiance Prediction Model Based on Ground-based Cloud Images and Meteorological Data |
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| Zhong Zhenxing,Ma Xiaobo,An Wei. A Lightweight Solar Irradiance Prediction Model Based on Ground-based Cloud Images and Meteorological Data[J]. Journal of Northeast China Institute of Electric Power Engineering, 2021, 41(1): 24-30. DOI: 10.19718/j.issn.1005-2992.2021-01-0024-07 |
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| Authors: | Zhong Zhenxing Ma Xiaobo An Wei |
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