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| 结合高斯滤波和导向滤波的单幅图像去雾算法 | |
| 引用本文： | 唐斌,龙文,唐瑞雪. 结合高斯滤波和导向滤波的单幅图像去雾算法[J]. 现代电子技术, 2020, 0(1): 28-30 |
| 作者姓名： | 唐斌 龙文 唐瑞雪 |
| 作者单位： | 1.贵州财经大学信息学院;2.贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61463009）； |
| 摘 要： | 针对暗原色去雾后图像偏暗的问题,提出一种基于结合高斯滤波和导向滤波的单幅图像去雾算法。假设图像的最大值作为全局大气光强的初始值,然后使用高斯滤波获取分块图像的局部大气光强,使用最小值滤波获取分块图像的局部透射率。最后使用导向滤波分别对大气光强和透射率再次细化以处理分块后图像的边界跳跃问题。实验测试结果表明,所提算法去雾后的图像明亮度较高,视觉效果自然。 |
| 关 键 词： | 图像去雾 高斯滤波 导向滤波 最小值滤波 去雾效果分析 大气光强估算 |
Single image dehazing algorithm based on Gaussian filtering and guided filtering |
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| Keywords: | |