| 探索性数据分析在LoRa通信SNR性能的研究 |
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| 引用本文： | 房海峰,檀蓉,韩院彬,赵继军. 探索性数据分析在LoRa通信SNR性能的研究[J]. 现代电子技术, 2020, 0(4): 58-61 |
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| 作者姓名： | 房海峰 檀蓉 韩院彬 赵继军 |
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| 作者单位： | 1.河北工程大学河北省城市公共安全信息感知与处理重点实验室 |
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| 摘 要： | 为了降低数据传输信噪比,提高传输质量,在实际部署过程中需合理配置LoRa物理层参数。为此,基于探索性数据分析,提出一种优化配置参数选择的预测模型。首先,设置物理层参数配置,收集数据;其次,利用探索性数据分析剔除数据中的异常值,并计算各配置参数和信噪比的相关性;最后,通过ID3决策树算法构建预测模型,建立配置参数和SNR之间的关系,以此提高传输信噪比,改善数据传输质量。实验结果表明,预测模型可以有效地对LoRa通信技术中信噪比性能进行优化。
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| 关 键 词： | 信噪比性能 LoRa通信 探索性数据分析 参数优化 预测模型构建 数据收集 |
Research on exploratory data analysis for SNR performance in LoRa communication |
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