| 网格运动统计的刑侦现勘图像匹配算法 |
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| 引用本文： | 刘颖,谢晓飞,来毅,李芸,柴豪骏. 网格运动统计的刑侦现勘图像匹配算法[J]. 现代电子技术, 2020, 0(6): 178-182 |
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| 作者姓名： | 刘颖 谢晓飞 来毅 李芸 柴豪骏 |
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| 作者单位： | 1.电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室;2.西安邮电大学通信与信息工程学院;3.中国科学院西安光学精密机械研究所 |
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| 基金项目： | 陕西省教育厅专项科研计划项目(17JK0707)； |
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| 摘 要： | 刑侦现勘图像存在质量差、模糊、目标复杂且分辨力低等缺点,这些缺点导致图像匹配时出现效果差、耗时长等问题,针对该问题提出一种基于网格运动统计(GMS)的特征匹配算法。该算法首先使用网格对图像均匀分割,然后在网格邻域中统计额外支持特征的数量,其次分别计算正确与错误匹配的概率以构造评分函数,最后通过评分函数和评分阈值来区分正确与错误匹配。实验结果表明,该算法对刑侦现勘图像能够实现快速准确的匹配,且该算法对模糊人脸和高纹理的刑侦现勘图像都有较好的匹配效果。
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| 关 键 词： | 刑侦现勘 网格运动统计 特征匹配 平滑运动 图像分割 比较验证 |
An image matching method for criminal investigation and scene survey based on grid motion statistics |
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