| 火电厂时间序列的神经网络预报 |
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| 引用本文： | 巨林仓,李新康,李新成. 火电厂时间序列的神经网络预报[J]. 动力工程, 2000, 20(1): 554-557 |
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| 作者姓名： | 巨林仓 李新康 李新成 |
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| 作者单位： | 西安交通大学能源与动力工程学院,西安,710049 |
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| 摘 要： | 神经网络用于火电厂时间序列预报无需作平稳性假设。它从序列样本中学习序列本身的内在规律，从而建立正确的火电厂时间序列模型。神经网络将寻求序列规律的过程转化为Ｒ＾ｎ→Ｒ＾ｍ逼近的非线性映射的非线性优化问题，用经过改进的静态ＢＰ算法可以取得较炙满意的结果。适当增加输入单元的历史序列样本，可以得到对序列更为精确的预报。实例表明神经网络能够对火电厂时间序列进行较好的预测。
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| 关 键 词： | 火电厂 神经网络 时间序列 模型 预报 |
| 文章编号： | 1000-676l(2000)01-0554-04 |
Neural Network Forecasting Time Sequence of the Power Plant |
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| JU Lin-cang,LI Xin-kang,LI Xin-chen. Neural Network Forecasting Time Sequence of the Power Plant[J]. Power Engineering, 2000, 20(1): 554-557 |
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| Authors: | JU Lin-cang LI Xin-kang LI Xin-chen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fired power plant neural network time sequence model forecasting |
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