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人体运动捕捉及运动控制的研究
引用本文:黄波士,陈福民. 人体运动捕捉及运动控制的研究[J]. 计算机工程与应用, 2005, 41(7): 60-63
作者姓名:黄波士  陈福民
作者单位:同济大学计算机科学与工程系,上海,200092;同济大学计算机科学与工程系,上海,200092
基金项目:上海市科技型中小型技术创新基金(种子基金)项目(编号:0351H1325)
摘    要:在论述了几种方式的人体运动捕捉的基础上,介绍了光学运动捕捉的关键技术,包括摄像机标定、标记点跟踪和三维重建技术。无标记点的运动捕捉是新兴的技术,它将捕获的图像进行分割并分析,然后用多种约束算法进行三维重建。基于运动捕捉的人体运动控制相关文献很少,文中列举了现有各种应用运动捕捉数据的方式,包括基于关键帧、运动学和物理模型等的应用。论文对运动捕捉及运动控制技术进行了总结,可为此领域的研究提供有用的信息。

关 键 词:人体运动捕捉  骨架模型  约束算法  运动控制
文章编号:1002-8331-(2005)07-0060-04

Research on Human Body Motion Capture and Motion Control
Huang Boshi,Chen Fumin. Research on Human Body Motion Capture and Motion Control[J]. Computer Engineering and Applications, 2005, 41(7): 60-63
Authors:Huang Boshi  Chen Fumin
Abstract:On the basis of discussion of human body motion capture,the key techniques of optical motion capture are introduced,including camera calibration,marker tracking and 3D reconstruction.Markerless motion capture is a novel technique.It segments and analyzes the captured images and uses several constraint algorithms to reconstruct.There are few documents on motion capture based on human body motion control.A variety of applications of motion capture data are displayed,including applications based on keyframe,dynamics,physics model and so on.Techniques about motion capture and motion control are summed,so this paper may provide beneficial information for this field.
Keywords:human body motion capture  skeleton model  constraint algorithm  motion control
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