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基于Contourlet域HMT模型的红外图像去噪算法
引用本文:李洪均, 梅雪, 林锦国. 基于Contourlet域HMT模型的红外图像去噪算法[J]. 红外技术, 2007, 29(6): 357-360. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.06.012
作者姓名:李洪均  梅雪  林锦国
作者单位:南京工业大学自动化学院,江苏,南京,210009;南京工业大学自动化学院,江苏,南京,210009;南京工业大学自动化学院,江苏,南京,210009
摘    要:去噪是图像处理的一个关键问题,文章提出了基于多尺度分析下的红外图像去噪算法.在对红外图像噪声特点进行详细分析的基础上,验证了红外图像的Contourlet子带系数满足广义高斯(Generalized Gaussian Distribution)GGD模型,提出了用Contourlet域隐马尔可夫树(Contourlet domain Hidden Markov Trees)CHMT来进行红外图像的去噪.将算法应用于几种红外图像,对红外图像去噪视觉效果和峰值信噪比两方面进行比较,文中提出的去噪方法取得了较好的效果,尤其是在边缘保持方面.

关 键 词:CHMT  多尺度几何分析  红外图像  图像去噪
文章编号:1001-8891(2007)06-0357-04
修稿时间:2007-02-03

Infrared Image Denoising Algorithm Based on Contourlet Domain HMT Model
LI Hong-jun, MEI Xue, LIN Jin-guo. Infrared Image Denoising Algorithm Based on Contourlet Domain HMT Model[J]. Infrared Technology , 2007, 29(6): 357-360. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.06.012
Authors:LI Hong-jun  MEI Xue  LIN Jin-guo
Affiliation:College of Automation control, Nanjing University of Technology, Nanjing Jiangsu 210009, China
Abstract:We introduced an infrared image denosing model based on Contourlet domain hidden Markov trees(CHMT) in terms of the fact that the infrared image Contourlet subbands coefficients satisfies the GGD(Generalized Gaussian Distribution)model.The algorithm applied to some kinds of infrared images and compared both in infrared image vision effect and peak value signal to noise ratio,the new algorithm shown better results especially in edge maintenance aspect.
Keywords:CHMT  multiscale geometric analysis  infrared image  image denoising
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