| 反馈日志与混合概率模型相结合的图像标注 |
| |
| 引用本文： | 黄勇辉,尚赵伟,张明新.反馈日志与混合概率模型相结合的图像标注[J].计算机工程,2012,38(21):202-205. |
| |
| 作者姓名： | 黄勇辉 尚赵伟 张明新 |
| |
| 作者单位： | 1. 重庆大学计算机学院,重庆,400030
2. 常熟理工学院计算机科学与工程学院,江苏常熟,215500 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，重庆市自然科学基金资助项目，中央高校基本科研业务费专项基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 为提高图像标注质量，提出一种反馈日志与混合概率模型相结合的图像标注方法。利用本体语义网计算标注词之间的相似性度，将相似度应用于日志分析，得到具体应用中的标注词间关系，结合标注词间的关系和图像底层特征，使用混合概率模型进行自动图像标注。实验结果表明，该方法能获得较好的查全率和查准率。
|
| 关 键 词： | 图像标注 语义鸿沟 混合概率模型 日志 语义相关度 |
| 收稿时间： | 2012-01-06 |
Image Annotation Combining Feedback Log and Mixture Probabilistic Model |
| |
| HUANG Yong-hui
,
SHANG Zhao-wei
,
ZHANG Ming-xin.Image Annotation Combining Feedback Log and Mixture Probabilistic Model[J].Computer Engineering,2012,38(21):202-205. |
| |
| Authors: | HUANG Yong-hui SHANG Zhao-wei ZHANG Ming-xin |
| |
| Affiliation: | (1. College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400030, China; 2. School of Computer Science and Engineering, Changshu Institute of Technology, Changshu 215500, China) |
| |
| Abstract: | To improve the quality of automatic image annotation. A image annotation method combined of feedback log and mixture probabilistic model is proposed in this paper. It calculates the similarity of words by using ontology semantic-web, analyzes the feedback logs by using these similarity and gets the correlation of words in this application, combines the correlation and low-level image features to annotation images. Experimental results show that this method can achieve good recall ratio and precision ratio. |
| |
| Keywords: | image annotation semantic gap mixture probabilistic model log semantic similarity |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程》下载全文 |
