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基于形状内容描述子的点特征匹配
引用本文:冯晓伟,田裕鹏. 基于形状内容描述子的点特征匹配[J]. 光电工程, 2008, 35(3): 108-111
作者姓名:冯晓伟  田裕鹏
作者单位:南京航空航天大学,自动化学院,南京,210016;南京航空航天大学,自动化学院,南京,210016
摘    要:针对两幅图像中特征点的匹配问题,本文提出了一种新的基于形状内容描述子的点特征匹配方法.该方法首先利用基于曲率尺度空间(CSS)的角点检测技术获得两幅图像中的角点及其所在的曲线;然后,计算两幅图像中每个角点的形状内容描述子,运用x2统计检验函数得到描述子的匹配度,对该匹配度进行评估,如果高于某一个阈值,则认为初始匹配成功;最后对初始匹配成功的点对,利用半局域限制完成点集之间的最终匹配.实验结果表明,本文所提出的匹配算法具有较高的点特征匹配准确率.

关 键 词:CSS角点提取算子  点特征匹配  形状内容描述子  半局域限制
文章编号:1003-501X(2008)03-0108-04
收稿时间:2007-05-09
修稿时间:2007-05-09

Point Feature Matching Based on Shape Content Descriptor
FENG Xiao-wei,TIAN Yu-peng. Point Feature Matching Based on Shape Content Descriptor[J]. Opto-Electronic Engineering, 2008, 35(3): 108-111
Authors:FENG Xiao-wei  TIAN Yu-peng
Affiliation:FENG Xiao-wei,TIAN Yu-peng ( Nanjing University of Aeronautics , Astronautics,College of Automation Engineering,Nanjing 210016,China )
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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