| 基于神经网络的精馏能耗模拟和优化 |
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| 引用本文： | 陈心路,赵霞,朱建宁.基于神经网络的精馏能耗模拟和优化[J].计算机技术与发展,2011,21(6). |
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| 作者姓名： | 陈心路 赵霞 朱建宁 |
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| 作者单位： | 1. 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200240
2. 上海焦化有限公司,上海,200241 |
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| 基金项目： | 上海市2008年和2009年科技计划项目 |
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| 摘 要： | 精馏是化工工业生产的重要操作单元,具有较强的非线性和时变性.现有的绝大部分文献是对精馏塔进行设计性的研究,而对实际投入运行的精馏塔,尤其在设计的进料负载因实际状况改变的情况下,节能优化方法研究较少.文中针对四塔精馏过程提出一个利用神经网络对其加以分析的方法.将神经网络训练输出的结果和实际的结果相比对,表明该建模方法具有比较满意的拟合效果,最后介绍将此模型应用到精馏塔的节能优化中,达到节能减排的目的.
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| 关 键 词： | 甲醇精馏 四塔 神经网络 建模 优化 |
Simulation and Optimization of Energy Consumption of Four-Tower Rectification Column Based on Neural Network |
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| CHEN Xin-lu,ZHAO Xia,ZHU Jian-ning.Simulation and Optimization of Energy Consumption of Four-Tower Rectification Column Based on Neural Network[J].Computer Technology and Development,2011,21(6). |
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| Authors: | CHEN Xin-lu ZHAO Xia ZHU Jian-ning |
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