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| 基于PCA及属性距离和的孤立点检测算法 | |
| 作者姓名： | 张忠平 宋少英 宋晓辉 |
| 作者单位： | 燕山大学,信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004;燕山大学,信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004;燕山大学,信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,教育部科学技术研究重点项目,河北省教育厅科研计划 |
| 摘 要： | 提出了一种基于主分量分析和属性距离和的孤立点检测算法。该方法首先通过主分量分析方法从众多属性中提取出满足累计贡献率的主分量,同时利用PCA变换矩阵把原始数据集转换到由主分量组成的新的特征空间上,之后对转换后的数据集用属性距离和的方法对孤立点进行检测。实验结果证明了基于主分量分析和属性距离和的孤立点检测算法的有效性。 |
| 关 键 词： | 孤立点 主分量分析 累计贡献率 属性距离和 |
| 收稿时间： | 2008-04-02 |
| 修稿时间： | 2008-6-17 |
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