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双层分类策略及其实现算法
引用本文:凌萍,周春光. 双层分类策略及其实现算法[J]. 计算机应用研究, 2009, 26(6): 2074-2078. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.022
作者姓名:凌萍  周春光
作者单位:徐州师范大学,计算机科学与技术学院,江苏,徐州,221116;吉林大学,计算机科学与技术学院,教育部符号计算与知识工程重点实验室,长春,130012;吉林大学,计算机科学与技术学院,教育部符号计算与知识工程重点实验室,长春,130012
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(60433020,60673099);国家“985”工程资助项目;欧盟资助项目(111084);国家教育部重点实验室资助项目
摘    要:针对常见分类算法在全局和局部区域性能不一致的问题,提出了双层分类策略及其实现算法。双层分类策略的思想是离线地建立全局分类器,当全局分类器决策信用度低于指定阈值时,在线生成局部分类器进行决策修正。实现算法以支持向量机(support vector machine,SVM)和模糊分类器(fuzzy classifier)作为全局与局部分类器,命名为SFC。为全局分类器定义了SVM决策信用度的评估机制,并以此给出局部分类器的启动条件。为局部分类器设计了基于新测度的模糊隶属度函数完成决策修正。实验结果表明,SFC

关 键 词:双层分类策略  全局分类器  局部分类器  信用度评估  新测度

Double classification strategy and its implementation algorithm
LING Ping,ZHOU Chun guang. Double classification strategy and its implementation algorithm[J]. Application Research of Computers, 2009, 26(6): 2074-2078. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.022
Authors:LING Ping  ZHOU Chun guang
Affiliation:1.College of Computer Science & Technology;Xuzhou Normal University;Xuzhou Jiangsu 221116;China;2.College of Computer Science & Technology;Jilin University;Changchun 130012;China
Abstract:To address the unsteady performance of common classifier in global environment and local region,this paper proposed a double-classification strategy and its implementation algorithm.The idea of the strategy was to create global classifier offline and local classifier online.When the confidence of global classifier's decision was below some threshold,constructed local classifier to refine the global decision.The implementation algorithm employed support vector machine(SVM) and fuzzy classifier as global and ...
Keywords:double-classification strategy  global classifier  local classifier  confidence scoring method  new metric  
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