| 基于贝叶斯网研究自动作曲中音高的表示和推理 |
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| 引用本文： | 翁诗杰,李维华,丁海燕. 基于贝叶斯网研究自动作曲中音高的表示和推理[J]. 计算机科学, 2014, 41(Z2) |
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| 作者姓名： | 翁诗杰 李维华 丁海燕 |
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| 作者单位： | 云南大学信息学院计算机科学与技术系 昆明650091 |
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| 摘 要： | 自动作曲或称算法作曲是利用计算机进行自动或半自动的音乐创作过程。算法作曲的关键之一是生成音高。然而,不确定性是音乐本身固有的特征。贝叶斯网是不确定性知识的表示和推理的典型工具,已经成功应用到很多领域。在MIDI格式的基础上,利用贝叶斯网在算法作曲中生成音高,首先建立一个关于音高的贝叶斯网模型并基于此模型建立知识库。其次,基于贝叶斯网对音高进行推理,生成给定节拍处的每一个音的音高。实验表明,所提出的音高推理方法是可行的。
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| 关 键 词： | 算法作曲 计算机音乐 MIDI音乐系统 贝叶斯网 推理 |
Representing and Reasoning Pitches in Algorithmic Composition Based on Bayesian Networks |
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| WENG Shi-jie,LI Wei-hua,DING Hai-yan. Representing and Reasoning Pitches in Algorithmic Composition Based on Bayesian Networks[J]. Computer Science, 2014, 41(Z2) |
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| Authors: | WENG Shi-jie LI Wei-hua DING Hai-yan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Algorithmic composition Computer music MIDI musical system Bayesian network Inference |
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