| 基于混合模型HMM/RBF的数字语音识别 |
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| 引用本文： | 王朋,陈树中.基于混合模型HMM/RBF的数字语音识别[J].计算机工程,2002,28(12):136-138. |
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| 作者姓名： | 王朋 陈树中 |
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| 作者单位： | 华东师范大学计算机系,上海,200062 |
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| 摘 要： | 提出一种离散隐马尔科夫模型（hidden Markov model,HMM)和径向基函数（radial basis function,RBF)神经网络相结合应用于汉语数码语音识别（Mmandarin Ddigit Speech Recognition,MDSR)的方法，同时采用了一系列改进方法，使汉语数码语音的识别率达到了99．7％。
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| 关 键 词： | 混合模型 HMM RBF 数字语音识别 数码语音识别 隐马尔科夫模型 径向基函数 人工神经网络 |
| 文章编号： | 1000-3428(2002)12-0136-03 |
| 修稿时间： | 2001年12月26 |
MDSR Based on Hybrid HMM/RBF |
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| WANG Peng,CHEN Shuzhong.MDSR Based on Hybrid HMM/RBF[J].Computer Engineering,2002,28(12):136-138. |
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| Authors: | WANG Peng CHEN Shuzhong |
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| Abstract: | This paper presents a new hybrid framework of hidden Markov model (HMM )and radial basis function (RBF) neural network for Chinese Mandarin digit speech recognition.Here, the HMM is employed to produce a best speech state sequence, which is warped to a fixed dimension vector and neural network is used as classifier.Results show that the new hybrid system works better than others. |
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| Keywords: | |
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