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基于曲波变换和色度模型的彩色图像去噪
引用本文:张云强,张培林,王国德,卓洪波.基于曲波变换和色度模型的彩色图像去噪[J].中国图象图形学报,2012,17(12):1472-1477.
作者姓名:张云强  张培林  王国德  卓洪波
作者单位:军械工程学院, 石家庄 050003;军械工程学院, 石家庄 050003;军械工程学院, 石家庄 050003;75134部队, 崇左 532200
基金项目:国家自然科学基金项目(50705097);清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金项目(SKLTKF09B06)
摘    要:针对彩色图像中高斯噪声难以去除的问题,提出了一种基于色度模型的色度中值滤波与曲波变换域Bayes多阈值滤波相结合的彩色图像去噪方法。该方法首先将RGB图像转换为HSI图像,通过在色度平面搜索色度中值分别消除H和S分量中的噪声,然后采用循环平移的曲波变换域Bayes多阈值对I分量噪声进行消除,最后通过HSI反变换得到去噪后的彩色图像。对比实验结果表明,本文方法对彩色图像高斯噪声去除,在获得较高峰值信噪比的同时,能较好保留彩色图像的色度、亮度和图像纹理细节信息,避免了"伪影"现象的产生。

关 键 词:HSI空间  图像去噪  色度模型  曲波变换  高斯噪声
收稿时间:2011/10/10 0:00:00
修稿时间:6/7/2012 12:00:00 AM

Denoising method for color images based on chrominance model and curvelet transform
Zhang Yunqiang,Zhang Peilin,Wang Guode and Zhuo Hongbo.Denoising method for color images based on chrominance model and curvelet transform[J].Journal of Image and Graphics,2012,17(12):1472-1477.
Authors:Zhang Yunqiang  Zhang Peilin  Wang Guode and Zhuo Hongbo
Affiliation:Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China;Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China;Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China;75134 unit, Chongzuo 532200, China
Abstract:
Keywords:HSI space  image denosing  chrominance model  curvelet transform  Gaussian noise
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