首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于模糊遗传算法的极大似然参数估计
引用本文:赵国亮,张永利,黄沙日娜. 基于模糊遗传算法的极大似然参数估计[J]. 现代计算机, 2009, 0(3)
作者姓名:赵国亮  张永利  黄沙日娜
作者单位:黑龙江科技学院数力系,哈尔滨,150027  
基金项目:黑龙江省教育厅科学技术研究项目 
摘    要:提出用模糊遗传算法和极大似然估计法结合的方法,通过模糊推理调节遗传算法的交叉和变异概率,使参数估计不受变量初值影响,提高求解精度和收敛速度,并以三参数威布尔分布为例进行参数估计.结果表明,改进的遗传算法在求解效率和收敛性能上达到了较好的平衡,能更好地将优化方法和极大似然估计法相结合,优于一般遗传算法,从而使模糊推理方法更好地应用于数理统计中.

关 键 词:参数估计  威布尔分布  模糊逻辑  模糊遗传算法

Optimization Method of Maximum Likelihood Eatimation Parameter Estimation Based on Fuzzy Genetic Algorithms
ZHAO Guo-liang,ZHANG Yong-li,HUANG Sha-rina. Optimization Method of Maximum Likelihood Eatimation Parameter Estimation Based on Fuzzy Genetic Algorithms[J]. Modem Computer, 2009, 0(3)
Authors:ZHAO Guo-liang  ZHANG Yong-li  HUANG Sha-rina
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号