| 基于最小曲面距离的快速点云精简算法 |
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| 引用本文： | 徐亚军,魏永超.基于最小曲面距离的快速点云精简算法[J].光电工程,2013(8):59-63. |
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| 作者姓名： | 徐亚军 魏永超 |
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| 作者单位： | 中国民航飞行学院 航空工程学院,四川 广汉,618307 |
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| 基金项目： | 中国民航飞行学院博士启动基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的基于最小曲面距离的点云精简算法,算法在简化点云数据的同时不损失特征。点云被划分成一系列的三维子网格,根据子网格,找到最近k邻域。散乱点云的k邻域通过二次参数曲面拟合,进一步得到相关曲率。依据提出的曲面距离,对点云进行精简。选择了一些典型的点云,如冲浪、石头、陶俑、牙齿等数据对算法进行了验证。结果表明,可以直接和有效地减少点云数据,同时保持原始模型的几何形状,对点云精简研究有一定的理论和实践意义。通过实验也证明了该算法的可靠性和准确性。
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| 关 键 词： | 面型重建 点云精简 曲率 曲面距离 |
Fast Scattered Point Cloud Data Reduction Algorithm Based on Minimum Curvature Distance |
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| XU Yajun
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WEI Yongchao.Fast Scattered Point Cloud Data Reduction Algorithm Based on Minimum Curvature Distance[J].Opto-Electronic Engineering,2013(8):59-63. |
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| Authors: | XU Yajun WEI Yongchao |
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| Affiliation: | XU Yajun;WEI Yongchao;Aero Engineering Institute, Civil Aviation Flight University of China; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | surface reconstruction cloud point reduction curvature curvature distance |
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