首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于视频全局光流场的交通拥堵检测*
引用本文:赵有婷,李熙莹,佘永业,罗东华.基于视频全局光流场的交通拥堵检测*[J].计算机应用研究,2010,27(11):4355-4357.
作者姓名:赵有婷  李熙莹  佘永业  罗东华
作者单位:中山大学,智能交通研究中心,广东省智能交通系统重点实验室,广州,510275
基金项目:粤港关键领域重点突破项目(2009A011601013)
摘    要:针对目前高速公路交通拥堵日趋频繁的实际情况,提出一种应用于实时监控视频的基于全局光流场的交通拥堵自动检测算法。算法包括三步:a)采用Lucas-Kanade金字塔算法计算像素点的光流矢量值;b)利用全局光流平均值作为阈值判断条件剔除抖动视频,并且在此基础上,通过计算并判别不同交通状态下像素点的各个光流参数值来检测拥堵交通状态;c)利用统计规律得出最终的交通状态检测结果。实验结果表明,该方法能够实时、有效地检测出实际高速公路监控视频中的拥堵状况。

关 键 词:交通拥堵检测    监控视频    光流法    视频抖动

Traffic congestion detection based on global optical flow field
ZHAO You-ting,LI Xi-ying,SHE Yong-ye,LUO Dong-hua.Traffic congestion detection based on global optical flow field[J].Application Research of Computers,2010,27(11):4355-4357.
Authors:ZHAO You-ting  LI Xi-ying  SHE Yong-ye  LUO Dong-hua
Affiliation:(Guangdong Provincial Key Laboratory of Intelligent Transportation System, Research Center of Intelligent Transportation System, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China)
Abstract:
Keywords:traffic congestion detection  surveillance video  optical flow  video vibration
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号