| 基于Procrustes均值形状和Fan-Beam变换的步态识别 |
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| 引用本文： | 侯一民,刘凤.基于Procrustes均值形状和Fan-Beam变换的步态识别[J].制造业自动化,2013(14):1-3,11. |
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| 作者姓名： | 侯一民 刘凤 |
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| 作者单位： | 东北电力大学自动化工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60662003);吉林省教育厅“十二五”科研规划项目([2011]80);吉林市科技计划项目(201162505) |
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| 摘 要： | 针对单一特征进行步态识别的局限性,为了得到更准确的识别结果,利用动静态信息的互补性,将两者结合起来进行身份识别。首先用Procrustes均值形状提取步态轮廓形状静态特征,然后计算步态能量图(GEI),再对GEI进行Fan-Beam变换,使用二维主成分分析进行特征空间降维,得到运动目标的频率动态特征,最后将两个特征欧氏距离融合起来获得最后的识别结果。在中科院的Dataset B数据库上进行实验,达到了预期的识别效果。
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| 关 键 词： | 步态识别 Procrustes均值形状(PMS) 步态能量图(GEI) Radon变换 Fan-Beam变换 |
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