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| 基于不变性常识的支持向量分类机 | |
| 引用本文： | 张贵生,王平.基于不变性常识的支持向量分类机[J].硅谷,2010(10):60-60,67. |
| 作者姓名： | 张贵生 王平 |
| 作者单位： | 1. 山西大学,山西,太原,030006 2. 山西警官高等专科学校,山西,太原,030021 |
| 摘 要： | 不变性常识(Invariance)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的融合技术是近年来支持向量机研究的重点之一,将不变性常识融合于学习模型,有助于提高模型的泛化能力。探讨不变性支持向量机(InvarianceSVM)的形式化描述、目前发展状况及不变性常识与SVM融合的主要技术,并分析各方法的优缺点。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 融合技术 不变性常识 |
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