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基于随机森林算法的企业非法集资风险预测
作者姓名:彭昌
摘    要:[目的]利用大量企业信息和机器学习算法建立企业非法集资风险预测模型,判断企业是否存在非法集资风险.[方法]本文根据企业相关信息,分别构建基于随机森林、LightGBM算法的企业非法集资风险预测模型,并对预测结果对比分析.[结果]实验结果表明,基于随机森林算法构建的企业非法集资风险预测模型得到的F1-score指标较高....

关 键 词:机器学习  非法集资  随机森林  LightGBM
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