群智感知环境下基于节点分类的数据隐私保护增强机制研究

物联网技术的发展使得各种各样的智能感知设备应运而生，这些智能感知设备需要不断收集各项数据来完成感知任务，随着参与感知任务的设备增加，出现了大量数据隐私泄露问题，数据隐私保护机制已经无法满足复杂的感知数据保护要求。因此在群智感知环境下，基于节点分类设计新的数据隐私保护增强机制，首先在群智感知环境下设计感知任务模型，其次基于节点分类分析数据隐私保护增强学习冲突，最后在群智感知环境下进行性能评估，从而构建综合数据隐私保护增强机制。实验结果表明，使用该数据隐私保护增强机制后，泄露的隐私信息条数较少，证明其具有有效性，有一定的应用价值，可以作为后续数据隐私保护的参考。