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| 基于便携式近红外光谱仪的樱桃番茄糖分快速分析模型 | |
| 作者姓名： | 孙阳 刘翠玲 孙晓荣 闻世震 |
| 作者单位： | 北京工商大学人工智能学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61807001)；;北京市自然科学基金项目(4182017)； |
| 摘 要： | 为实现对樱桃番茄糖分的现场快速无损检测,应用便携式近红外光谱仪器AMBERⅡ对所采集樱桃番茄的近红外光谱数据进行建模分析。实验样本共172个,利用Kennard-Stone(K-S)算法以3∶1比例划分样本集。光谱预处理选用Savitzky-Golay卷积平滑和标准归一化(standard normal variate, SNV),分别使用无信息变量消除法(uniformative variable elimination, UVE)、连续投影算法(successive projections algorithm, SPA)和无信息变量消除结合连续投影算法(UVE-SPA)3种算法进行特征波长提取,用偏最小二乘(partial least squares, PLS)方法建模,最终使用UVE-SPA算法提取得到12个特征波长点进行PLS建模的结果最佳,建模集和预测集的决定系数R2分别为0.938 5和0.934 7,建模集和预测集的均方根误差分别为0.130 5和0.174 4,相对分析误差(relative percent deviation, RPD)为2.81... |
| 关 键 词： | 樱桃番茄 糖分检测 便携式近红外光谱仪 偏最小二乘 特征波长提取 |