基于多智能体遗传算法的云平台抗虚假数据注入攻击方法

为确保云平台内数据传输安全，提出一种基于多智能体遗传算法的云平台抗虚假数据注入攻击方法。采用开源平台OpenStack搭建云平台，并分析云平台虚假数据注入攻击过程；以该攻击过程为基础，结合Copula函数与GAN生成对抗网络构建虚假数据注入攻击检测框架，利用Copula GAN函数模型中的判别器与生成器对云平台原始量测数据进行对抗训练，再采用极端随机树分类器检测虚假数据，判断云平台中是否存在虚假数据注入攻击情况；利用三层攻防博弈模型防御云平台中的虚假数据注入攻击，同时由该模型为各条数据传输线路分配防御资源，并设置对应的约束条件；采用多智能体遗传算法对模型进行优化求解，完成云平台虚假数据注入攻击目标防御。实验结果表明，该方法可以精准检测云平台虚假数据并及时采取防御措施，具备较强的抗虚假数据注入攻击能力。