| 一种基于数据挖掘的分布式入侵检测模型 |
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| 引用本文： | 柯文德.一种基于数据挖掘的分布式入侵检测模型[J].计算机测量与控制,2004,12(8):720-722. |
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| 作者姓名： | 柯文德 |
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| 作者单位： | 茂名学院,计算机系,广东,茂名,525000 |
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| 摘 要： | 入侵检测系统是一种保护网络免受黑客攻击的网络安全技术。为更有效的适应网络计算模式的发展与挑战，在实时性、有效性、可扩充性、准确性等方面进行改进，将数据挖掘的思想应用于入侵检测，提出了一种分布式的实时入侵检测系统模型。
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| 关 键 词： | 网络安全 数据挖掘 分布式入侵检测模型 黑客攻击 计算机网络 防火墙 |
| 文章编号： | 1671-4598(2004)08-0720-03 |
| 修稿时间： | 2004年4月27日 |
Distributed Model of Intrusion Detection System Based on Data Mining |
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| Ke Wende.Distributed Model of Intrusion Detection System Based on Data Mining[J].Computer Measurement & Control,2004,12(8):720-722. |
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| Authors: | Ke Wende |
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| Abstract: | Intrusion detection system,which can prevent network from being attacked by hackers,is an important network security technology .To cope with the development of network computing model more efficiently, This paper improve IDS properties from real-time requirement, efficiency, extensibility and accuracy, use data mining to construct IDS, put forward a kind of distributed and real-time intrusion detection system model. |
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| Keywords: | IDS (intrusion detection system) data mining distributed |
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