| 基于残差重构的分布式视频压缩感知 |
| |
| 引用本文： | 常 侃,覃团发,唐振华. 基于残差重构的分布式视频压缩感知[J]. 电讯技术, 2013, 53(3): 274-278 |
| |
| 作者姓名： | 常 侃 覃团发 唐振华 |
| |
| 作者单位： | 广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61261023）；广西自然科学基金资助项目（2011GXNSFD018024）；广西教育厅科研项目资助（201203YB001） |
| |
| 摘 要： | 为了改进分布式视频压缩感知方案的性能,提出了一种基于残差重构的分布式视频压缩感知方案。该方案在编码端逐帧独立进行测量,在解码端依靠视频信号的时域相关性提升重构信号质量。首先,对关键帧独立进行重构;其次,利用已重构关键帧做运动估计/运动补偿以生成非关键帧的边信息;接下来,对边信息采用与编码端相同的测量矩阵进行测量并计算测量残差值;最后,采用全变分最小化重构残差信号值并将其与边信息相加生成最终的重构图像。实验结果表明,在相同采样率下,与已有的分布式视频压缩感知方案相比,提出的方案可获得2.8 dB以上的峰值信噪比增益。
|
| 关 键 词： | 压缩感知 分布式视频压缩感知 残差重构 全变分最小化 边信息 |
Residual reconstruction based distributed compressed video sensing |
| |
| CHANG Kan,QIN Tuan-fa and TANG Zhen-hua. Residual reconstruction based distributed compressed video sensing[J]. Telecommunication Engineering, 2013, 53(3): 274-278 |
| |
| Authors: | CHANG Kan QIN Tuan-fa TANG Zhen-hua |
| |
| Affiliation: | (School of Computer and Electronic Information,Guangxi University,Nanning 530004,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | compressed sensing(CS) distributed compressed video sensing(DCVS) residual reconstruction total variation minimization side information(SI) |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电讯技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电讯技术》下载全文 |
|
