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一种改进的子视图交叉相关法检测海面小型移动船舶
引用本文:王海鹏,金亚秋,大内和夫.一种改进的子视图交叉相关法检测海面小型移动船舶[J].遥感信息,2008(3):35-38.
作者姓名:王海鹏  金亚秋  大内和夫
作者单位:1. 复旦大学,波散射与遥感信息教育部重点实验室,上海,200433
2. 日本防卫大学,神奈川,239-6868
摘    要:本文基于船舶检测的子视图交叉相关法,提出一种SAR图像检测小型移动船舶的方法,突破了原算法仅适用于检测大型或静止目标的限制.SAR图像数据由ALOS-PALSAR采集,海面实况已知数据包括ALOS经过时的海面船只数量、航速及航向等参数.实验结果表明本文提出方法优于恒虚警率CFAR与原有的子视图相关法,同时也讨论了用ALOS-PALSAR图像检测船舶时,其尺寸大小对识别船舶的限制.

关 键 词:SAR  多视处理  船舶检测  ALOS-PALSAR  改进  视图  相关法  图像检测  移动  船舶检测  Images  Correlation  Based  Detection  Ship  识别  大小  尺寸  CFAR  恒虚警率  结果  实验  参数  航向
文章编号:1000-3177(2008)97-0035-04
修稿时间:2007年10月31

An Improved Algorithm for Small-moving Ship Detection Based on the Correlation Between Sub-aperture Images
WANG Hai-peng,JIN Ya-Qiu,OUCHI Ka-zuo.An Improved Algorithm for Small-moving Ship Detection Based on the Correlation Between Sub-aperture Images[J].Remote Sensing Information,2008(3):35-38.
Authors:WANG Hai-peng  JIN Ya-Qiu  OUCHI Ka-zuo
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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