| 统计参数用于局部放电模式识别的研究 |
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| 引用本文： | 唐炬,王静,李剑,谭志红.统计参数用于局部放电模式识别的研究[J].高电压技术,2002,28(8):4-6,37. |
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| 作者姓名： | 唐炬 王静 李剑 谭志红 |
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| 作者单位： | 1. 重庆大学高电压与新技术教育部重点实验室,重庆400044
2. 西昌电业局,四川,615000 |
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| 基金项目： | 局部放电信号分形处理研究”教育部骨干教师基金资助项目 |
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| 摘 要： | 通过研究局部放电二维谱图的统计特性 ,对局部放电脉冲幅值谱图进行 Weibull分析 ,获得尺度参数 α和形状参数 β,从局部放电脉冲相位谱图中估计出统计算子 Sk、Ku ,用以上统计参数作为人工神经网络的输入 ,实现局部放电的模式识别。对设计的 5种典型人工绝缘缺陷进行了大量模拟实验 ,比较统计参数法与表列数据法的神经网络分类结果证明统计参数构造局部放电特征向量的方法能有效地识别放电模式
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| 关 键 词： | 局部放电 模式识别 统计分析 人工神经网络 |
Statistical Parameter Method for PD Pattern Recognition |
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