| 改进的BP神经网络在坝肩滑坡体位移监测中的应用 |
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| 引用本文： | 佟剑杰,苏怀智,刘贝贝,崔永建.改进的BP神经网络在坝肩滑坡体位移监测中的应用[J].水力发电,2010,36(4). |
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| 作者姓名： | 佟剑杰 苏怀智 刘贝贝 崔永建 |
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| 作者单位： | 河海大学水利水电工程学院,江苏,南京,210098;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏,南京,210098 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家科技支撑计划课题，国家重点实验室专项经费资助项目 |
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| 摘 要： | LM算法很好地解决了BP算法训练代数大,训练误差大,易陷于局部最小等问题,为坝肩滑坡体位移数据的分析提供了一种有效的方法。构建某坝坝肩滑坡体位移数据分析的BP神经网络,选取86组数据作为训练和测试样本,运用LM算法对此网络进行训练,利用训练好的神经网络对测试样本进行预测,并且将预测值与实测值进行对比分析,结果表明预测值与实测值较吻合,说明基于数值优化的LM算法值得推广。
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| 关 键 词： | 滑坡体 神经网络 LM算法 |
Application of Improved BP Neural Network to Displacement Monitoring of Abutment Landslide |
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| Tong Jianjie,Su Huaizhi,Liu Beibei,Cui Yongjian.Application of Improved BP Neural Network to Displacement Monitoring of Abutment Landslide[J].Water Power,2010,36(4). |
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| Authors: | Tong Jianjie Su Huaizhi Liu Beibei Cui Yongjian |
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