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故障诊断中的多重分形分析
引用本文:王炳成,任朝晖,侯荣涛. 故障诊断中的多重分形分析[J]. 现代制造工程, 2010, 0(7)
作者姓名:王炳成  任朝晖  侯荣涛
作者单位:1. 深圳大学,深圳,518060
2. 东北大学,沈阳,110004
3. 南京信息工程大学,南京,210044
基金项目:国家自然科学基金项目 
摘    要:建立了模拟实际故障的实验装置,采集了碰摩故障、油膜振荡及碰摩和油膜振荡相互作用的耦合故障振动信号。运用多重分形理论,对实测故障信号计算出多重分形广义维数,重点讨论广义分形维数谱和奇异谱,并提出广义维数谱能和奇异谱能的概念,并以两谱能作为特征量,实现对故障特征的提取与识别。研究表明:将广义维数谱能和奇异谱能结合使用,有利于分析识别故障信号,增强可靠性。该研究为复杂旋转机械故障诊断提供了一种识别方法。

关 键 词:多重分形  广义维数谱能  奇异谱能  故障诊断

Multi-fractal analysis on fault diagnoses
WANG Bing-cheng,REN Zhao-hui,HOU Rong-tao. Multi-fractal analysis on fault diagnoses[J]. Modern Manufacturing Engineering, 2010, 0(7)
Authors:WANG Bing-cheng  REN Zhao-hui  HOU Rong-tao
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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