| 群智能在知识发现中的实现方法对比研究 |
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| 引用本文： | 单世民,邓贵仕,何英昊. 群智能在知识发现中的实现方法对比研究[J]. 计算机应用研究, 2006, 23(7): 8-11 |
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| 作者姓名： | 单世民 邓贵仕 何英昊 |
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| 作者单位： | 大连理工大学,系统工程研究所,辽宁,大连,116023;大连理工大学,城市学院,辽宁,大连,116600 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 群智能方法是新兴的模拟计算技术，在求解复杂的优化问题中表现出良好的性能。对比讨论了群智能的两个重要组成方面（蚁群算法和微粒群算法）在知识发现中的实现方法，阐述了算法的原理和特性，并提出了一些在将来需要解决的问题。
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| 关 键 词： | 群智能 知识发现 蚁群算法 微粒群算法 |
| 文章编号： | 1001-3695（2006）07-0008-04 |
| 收稿时间： | 2005-07-01 |
| 修稿时间： | 2005-07-012005-08-12 |
Comparison Studies on Application Research on Knowledge Discovery Using Swarm Intelligence |
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| SHAN Shi min,DENG Gui shi,HE Ying hao. Comparison Studies on Application Research on Knowledge Discovery Using Swarm Intelligence[J]. Application Research of Computers, 2006, 23(7): 8-11 |
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| Authors: | SHAN Shi min DENG Gui shi HE Ying hao |
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| Affiliation: | (1.Institute of Systems Engineering, Dalian University of Technology, Dalian Liaoning 116023, China; 2.City Institute, Dalian University of Technology, Dalian Liaoning 116600, China) |
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| Abstract: | As a novel simulated evolutionary computation technology, swarm intelligence has shown its performance in solving complex optimization problem. This paper introduces and discusses the application of ACO and PSO in Knowledge Discovery in Database(KDD). The basic principle and characteristics of the algorithms are addressed in the paper. Finally, some problems to be solved are mentioned. |
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| Keywords: | Swarm Intelligence Knowledge Discovery ACO(Ant Colony Optimization) PSO(Particle Swarm Optimization) |
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