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| 基于RBF-BP组合神经网络的短期风电功率预测研究 | |
| 引用本文： | 张靠社,罗钊.基于RBF-BP组合神经网络的短期风电功率预测研究[J].可再生能源,2014(9). |
| 作者姓名： | 张靠社 罗钊 |
| 作者单位： | 西安理工大学水利水电学院; |
| 基金项目： | 国家电网公司科技资助项目(5227221302A2;5227221303A0) |
| 摘 要： | 为提高风电输出功率预测精度,提出一种基于RBF-BP组合神经网络模型的短期风电功率预测方法。在考虑尾流等因素影响的基础上,对风速进行预处理。根据相关历史数据,建立RBF-BP组合神经网络短期风电功率预测模型,对风电输出功率进行预测。仿真分析结果表明,该预测方法能有效提高风电输出功率预测精度。 |
| 关 键 词： | 尾流 地势 RBF-BP组合神经网络 短期风电功率预测 |
Short-term wind power forecasting based on RBF-BP neural network |
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| Keywords: | |
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