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基于粒子群三次样条优化的图像边缘描述算法
引用本文:公亚利,林意. 基于粒子群三次样条优化的图像边缘描述算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 0(12): 151-154,241
作者姓名:公亚利  林意
作者单位:江南大学数字媒体学院,江苏无锡214122
摘    要:针对手工选点生成的三次样条曲线无法准确地描述图像边缘的问题,以粒子群三次参数样条曲线优化算法为基础对现有的图像边缘算法进行了改进。在图像边缘上取若干点作为样条曲线的型值点,利用粒子群算法对这些型值点进行优化,使得到的样条曲线对图像边缘有很好的贴合。实验表明,该算法不仅能够快速拟合样条曲线,而且优化后的样条曲线形态能较好地贴合图像边缘轮廓。

关 键 词:样条曲线  图像边缘  边缘表达式  粒子群优化  边缘检测算子

Image edge description based on particle swarm cubic spline optimization
GONG Yali,LIN Yi. Image edge description based on particle swarm cubic spline optimization[J]. Computer Engineering and Applications, 2014, 0(12): 151-154,241
Authors:GONG Yali  LIN Yi
Affiliation:( School of Digital Media, Jiangnan University, Wuxi, Jiangsu 214122, China)
Abstract:
Keywords:cubic spline  image edge  edge expression  Particle Swarm Optimization(PSO)  edge detection operator
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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