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| 径向基函数网络在冰箱制冷性能检测中的应用 | |
| 作者姓名： | 张胜坚 刘广宏 崔艳艳 |
| 作者单位： | |
| 摘 要： | 将一种基于最近邻聚类学习算法的动态自适应径向基函数(RBF)网络应用于非线性时间序列的模式识别。这种方法解决了BP网络难以解决的局部极小值问题，并且在冰箱的制冷性能识别中得到了令人满意的效果。 |
| 关 键 词： | 电冰箱 制冷性能检测 径向基函数网络 模式识别 神经网络 学习算法 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
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