| 视频中不完全运动特征的跟踪算法 |
| |
| 引用本文： | 罗忠祥,庄越挺,潘云鹤,刘丰.视频中不完全运动特征的跟踪算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2003,15(6):730-735. |
| |
| 作者姓名： | 罗忠祥 庄越挺 潘云鹤 刘丰 |
| |
| 作者单位： | 浙江大学计算机科学与技术学院,杭州,310027;浙大-微软视觉感知联合实验室,杭州,310027 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 ( 60 2 72 0 3 1)，浙江省自然科学基金重点资助项目(ZD0 2 12 )，教育部高等学校博士学科点专项科研基金 ( 2 0 0 10 3 3 5 0 49)资助 |
| |
| 摘 要： | 在基于视频的人体运动捕获中，常用的特征跟踪算法对光照条件、图像噪音等非常敏感，而且不规则运动常使特征点或重叠、或自遮挡、或从视域中消失，给视频中运动特征跟踪带来很大的困难．为了有效地跟踪这些不完全运动的特征，提出一种有效的特征跟踪算法．实验结果表明，该方法不但能快速、精确地跟踪孤立特征，而且能有效地解决视频序列中存在较大噪音和不完全运动特征的跟踪问题．
|
| 关 键 词： | 不完全运动特征 特征跟踪算法 人体运动捕获 视频序列 计算机动画 |
| 修稿时间： | 2002年3月26日 |
Incomplete Motion Feature Tracking Algorithm in Video Sequences |
| |
| Luo Zhongxiang,Zhuang Yueting,Pan Yunhe,Liu Feng.Incomplete Motion Feature Tracking Algorithm in Video Sequences[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2003,15(6):730-735. |
| |
| Authors: | Luo Zhongxiang Zhuang Yueting Pan Yunhe Liu Feng |
| |
| Affiliation: | Luo Zhongxiang Zhuang Yueting Pan Yunhe Liu Feng 1) |
| |
| Abstract: | To effectively track incomplete motion features, a feature tracking algorithm capable of handling the cases of partially overlapped, self occluded or totally disappeared features in motion capture is presented The corresponding remedy measures are using combination of templates, extending the template area, or first forecasting the 2D image of missing feature and then regenerating it from 3D model Experimental results demonstrate that by applying different tracking algorithms to different kinds of features, our approach can not only track solitary features accurately, but also effectively resolve the problem of tracking incomplete motion features with noises |
| |
| Keywords: | feature tracking incomplete motion 3D model |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
