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一种抗干扰的图象分割新方法
引用本文:左奇,史忠科.一种抗干扰的图象分割新方法[J].计算机工程与应用,2002,38(21):52-53.
作者姓名:左奇  史忠科
作者单位:西北工业大学自动控制系,西安,710072
基金项目:国家自然科学基金重点项目(编号:60134010)
摘    要:为解决低信噪比灰度图象的二值化处理问题,该文根据灰度图象的象素点灰度,及其邻域灰度分布特点,提出了三级阈值分割方法,理论分析与实验结果表明,该二值化方法具有更强的抗噪声能力,更好的图象分割效果。

关 键 词:图象分割  阈值化  最大类间方差  边缘提取
文章编号:1002-8331-(2002)21-0052-02
修稿时间:2002年6月1日

A New Method for Denoising Image Segmentation
Zuo Qi,Shi,Zhongke.A New Method for Denoising Image Segmentation[J].Computer Engineering and Applications,2002,38(21):52-53.
Authors:Zuo Qi  Shi  Zhongke
Abstract:To resolve the image segmentation problem under the condition of low SNR,this paper presents a three-level image segmentation algorithm based on the gray-level of each pixel and the average gray-level value of its neighbor-hood.Experimental results and theoretical analysis show that one can obtain better segmentations of image with low sig-nal to noise by using this approach.
Keywords:image segmentaion  thresholding  maximum variance between cluster  edge extraction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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