| 基于神经网络可调模型的直接转矩控制系统速度辩识 |
| |
| 引用本文： | 刘丹丹,付丽君,孙金根.基于神经网络可调模型的直接转矩控制系统速度辩识[J].自动化与仪器仪表,2008(4). |
| |
| 作者姓名： | 刘丹丹 付丽君 孙金根 |
| |
| 作者单位： | 沈阳理工大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110168 |
| |
| 摘 要： | 基于无速度传感器辨识精度和动态性能的提高,在传统的模型参考自适应(MRAS)速度辨识模型的基础上,参考模型采用转子磁链电压模型。应用神经网络理论,对其可调模型进行了改进。并在无速度传感器直接转矩控制系统中对该速度辨识模型进行了研究,仿真结果验证了该速度辨识模型具有满意的辨识精度和动态性能。
|
| 关 键 词： | 神经网络 模型参考自适应 无速度传感器 直接转矩 |
Direct torque control system speed identification based on neural network adjustable model |
| |
| LIU Dan-dan FU Li-jun SUN Jing-gen.Direct torque control system speed identification based on neural network adjustable model[J].Automation & Instrumentation,2008(4). |
| |
| Authors: | LIU Dan-dan FU Li-jun SUN Jing-gen |
| |
| Affiliation: | LIU Dan-dan FU Li-jun SUN Jing-gen |
| |
| Abstract: | For improve the identifiable precision and the dynamic performance of speed sensodess,based on tradi- tional Model Reference Adaptive System(MRAS)of speed identification,use Neural Network to improve the adjustable model of MRAS.The simulation scheme of speed sensorless induction motor using neural network is build in the Matlab6. 5/Simulink,and the results show that the speed identification model has good identifiable precision and dynamic perfor- mance. |
| |
| Keywords: | Neural network Model reference adaptive system(MRAS) Speed sensorless Direct torque |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
